Programa de Aprendizaje · Smoother Experiences

El futuro será humano

IA, cambio y nuestro lugar en lo que viene

A partir de la conferencia magistral de Carlos Miranda Levy, Coordinador de Impacto, Innovación e Inteligencia, «El futuro será humano, pero no como lo conocemos ni anclado en el pasado» · Dominicana Innova 2026 · UNPHU · 19 de octubre de 2026.

Construido hoy con IA a partir de esta conferencia. Este Programa de Aprendizaje se diseñó hoy, 19 de octubre de 2026, con inteligencia artificial, a partir del guion de esta conferencia y de los artículos publicados de Carlos Miranda Levy, aplicando la metodología Smoother. Es una primera versión: sus autores la revisarán antes de impartirla.

Horas 11,5 h Programa Estándar (desde 8 horas)
Experiencias 6 de Aprendizaje
Unidades 12 una por sesión
Modalidad Presencial o híbrida, en grupo, con un Orientador de Aprendizaje Eje: Capital Humano para la Innovación

Para quién y cómo

Participantes universitarios y profesionales de cualquier campo. No exige conocimientos técnicos.

Una Unidad por sesión. Sugerencias de calendario: dos sesiones por semana durante seis semanas, o un formato intensivo de tres jornadas con cuatro Unidades cada una.

El Orientador de Aprendizaje acompaña: hace preguntas en lugar de dar respuestas, cuida los tramos sin pantallas, decide cuándo una dificultad dejó de ser deseable y da la retroalimentación de la Defensa en Vivo.

Para quien no conozca la estructura Smoother: un Programa de Aprendizaje es, a grandes rasgos, lo que en otros lugares se llamaría un curso; cada Experiencia, un bloque temático de una o más sesiones; cada Unidad, una sesión.

Objeto de Aprendizaje del Programa

Conceptualización del aprendizaje

Objetivos a Alcanzar

  • Leer el cambio tecnológico actual con perspectiva histórica, sin juzgarlo con las expectativas y las estructuras del pasado.
  • Distinguir, en el propio trabajo o estudio, qué conviene entregar a la IA y qué esfuerzo conviene conservar a propósito.
  • Diseñar y defender «mi lugar en lo que viene»: algo concreto que hoy nadie hace y que el participante hará con IA.

Transformación de los participantes

Contenidos a Cubrir

  • El cambio social y los valores que creemos de siempre.
  • Aceleraciones históricas: la segunda mitad del siglo XV y la llegada de la hoja de cálculo.
  • Oficios y habilidades que se transforman; lo esencial frente a lo accidental.
  • El «todavía» de la IA: lo que hoy hace bien, lo que hoy hace mal y por qué ese catálogo caduca.
  • IA aplicada en aprendizaje, práctica legal, finanzas, talento, medios, familias y videojuegos.
  • La IA ante las cosmovisiones: la encíclica Magnifica Humanitas y el Atlas de las cosmovisiones.
  • La fricción en el aprendizaje, la dificultad deseable y el pensamiento que delegamos.

Conocimientos a Construir

  • Por qué un cambio no puede medirse con las estructuras que viene a reemplazar.
  • Cómo las herramientas desplazan el trabajo humano de la ejecución al juicio.
  • Qué distingue una tarea que existe para hacerse de una tarea que existe para cambiar a quien la hace.

Habilidades a Desarrollar

  • Verificar una afirmación en una fuente primaria o institucional (lectura lateral).
  • Detectar la respuesta confiada, plausible y equivocada de una IA en el propio campo.
  • Escribir un encargo para la IA con criterios previos y revisar su resultado contra ellos.
  • Reconstruir la versión más fuerte de una posición ajena (steelmanning).
  • Prototipar una idea con herramientas de IA.

Competencias a Dominar

  • Decidir y declarar, en un trabajo real, qué se conserva, qué se entrega a la IA y a qué va el tiempo liberado.
  • Usar la IA para hacer lo que antes no era posible, no solo para hacer lo mismo más rápido.

Capacidades Expertas a Exhibir

  • Diseñar una propuesta original ante un escenario sin precedentes y defenderla ante pares con criterio ético, evidencia verificada y un primer paso fechado.

Vinculación

Conocimientos y Habilidades Previos

  • Ninguno técnico. Ayuda haber usado alguna vez una herramienta de IA conversacional, pero no se exige.
  • Recomendable: haber asistido a la conferencia o recorrer su presentación.

Relacionados y Complementarios

  • La oferta de Experiencias de Smoother en el campus de aiLearning.
  • La serie sobre Magnifica Humanitas y su diálogo entre tradiciones.
  • Los artículos de Carlos Miranda Levy sobre aprendizaje e IA en ailearning.global.
Experiencia 1

¿Qué sociedad? ¿Qué valores? El cambio no es nuevo

2 Unidades · 1,8 h

Secciones 2 y 3 de la conferencia: «¿Que nada cambie?» y «El cambio rápido no es nuevo».

Lo que hoy llamamos normal fue, hace pocas décadas, la postura de unos pocos. Y el cambio acelerado tiene precedentes: en menos de cincuenta años, el siglo XV cambió la información, el comercio y el mapa del mundo; en seis años, la hoja de cálculo cambió el trabajo de oficina. Esta Experiencia verifica esas historias en lugar de repetirlas.

«Si intentamos que el cambio se parezca al pasado, o que responda a las expectativas y estructuras del pasado, no es un verdadero cambio, ¿no?»

Carlos Miranda Levy
Objeto de Aprendizaje de la Experiencia

Conceptualización del aprendizaje

Objetivos a Alcanzar

  • Reconocer que los valores y las formas de trabajar que defendemos tienen fecha, y que las aceleraciones históricas desplazaron el trabajo humano en lugar de eliminarlo.

Transformación de los participantes

Contenidos a Cubrir

  • Hitos de cambio social del siglo XX (sufragio, derechos civiles, fin del apartheid).
  • El siglo XV: imprenta, Constantinopla, Dias, Granada, Colón, da Gama.
  • VisiCalc (1979), Lotus 1-2-3 (1983), Excel (1985).

Conocimientos a Construir

  • Qué cambia entre épocas y qué permanece (amar, construir, buscar verdad o poder).
  • Cómo la hoja de cálculo liberó del cálculo repetitivo para modelar, interpretar y decidir.

Habilidades a Desarrollar

  • Verificar fechas en fuentes primarias o institucionales.
  • Construir una línea de tiempo y marcar lo dudoso.

Competencias a Dominar

  • Identificar en el propio campo la tarea que hoy equivale al «cálculo repetitivo».

Capacidades Expertas a Exhibir

  • Argumentar qué norma actual de su campo parecerá antigua en quince años y por qué.

Vinculación

Conocimientos y Habilidades Previos

  • Ninguno.

Relacionados y Complementarios

  • La Experiencia 2, sobre oficios y habilidades.
1.1 Lo normal de hoy fue la audacia de ayer 55 min · estructura Analítica

Objetivo. Reconocer que los valores «de siempre» tienen fecha: verificar hitos de cambio social en fuentes primarias y formular qué cambia y qué permanece.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Caso: la pregunta «¿Ustedes quieren que nada cambie?» y la línea de tiempo de la conferencia.
  2. 12 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: cada participante escribe a mano tres cosas que hoy son normales y hace cincuenta años no lo eran, y tres que no han cambiado; en pareja eligen una de cada lista y anotan su confianza en la fecha que recuerdan. Producto: Hoja «cambia / permanece» con fechas estimadas y su grado de confianza.
  3. 15 min Verificación: con buscador e IA, cada pareja verifica la fecha de un hito en una fuente primaria o institucional y anota si la IA dio otra.
  4. 10 min Reanálisis en seminario breve: ¿qué valores defendemos cuando decimos «proteger a la sociedad»?
  5. 8 min Aplicación: una norma de mi campo que en quince años parecerá antigua, con su argumento.
  6. 5 min Cierre: ticket de salida.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Recuperar e intentar antes de la ayuda: la lista y las fechas se escriben de memoria antes de consultar nada. Regla de parada: si a los cuatro minutos alguien no tiene ningún ejemplo, el Orientador ofrece tres ámbitos (familia, trabajo, derechos) como pista; la dificultad se vuelve indeseable cuando lo que falta es contexto histórico, no esfuerzo.
Se entrega a la IA
la búsqueda y el primer resumen de la fuente, al buscador y a la IA.
Lo liberado va a
verificar en la fuente primaria y discutir qué valores se defienden.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Activación de Conocimientos Previos Escribe, sin consultar, tres cambios sociales de los últimos cincuenta años y tres cosas que permanecen.
  • Interpretación Mapeo Analógico Compara uno de esos cambios con el debate actual sobre IA: anota dos parecidos y una diferencia que importe.
  • Análisis Crítico Lectura Lateral Verifica la fecha del hito elegido fuera de la primera fuente: busca qué dicen otras fuentes sobre ella y registra cualquier discrepancia con la respuesta de la IA.
  • Aplicación y Creación Juego de Roles Uno defiende «que nada cambie»; el otro responde desde el año 2040. Luego cambian de papel.
  • Evaluación y Retroalimentación Exit Tickets / Minute Paper En una frase: la norma de tu campo que parecerá antigua, y por qué.
  • Metacognición Chequeo de Calibración Compara la confianza que anotaste en tu fecha con lo que encontraste. ¿Dónde estabas demasiado seguro?

Recursos

1.2 El cambio rápido no es nuevo: del siglo XV a la hoja de cálculo 55 min · estructura Exploratoria

Objetivo. Reconstruir dos aceleraciones históricas, la del siglo XV y la de la hoja de cálculo, y extraer cómo cambió el trabajo humano en cada una.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Problema inicial: «¿Debimos prohibir las hojas de cálculo para conservar las formas de antes?»
  2. 12 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: en grupos, línea de tiempo en papel de 1450 a 1500 y de 1979 a 1985 con lo que recuerden; marcan con «?» cada dato dudoso. Producto: Línea de tiempo en papel con las dudas marcadas.
  3. 15 min Exploración guiada: piden a la IA la misma cronología, la contrastan con su papel y verifican al menos dos fechas en una obra de referencia.
  4. 10 min Descubrimiento e interpretación: qué hizo la hoja de cálculo con el trabajo de contadores y analistas.
  5. 8 min Aplicación: «mi hoja de cálculo», la tarea repetitiva de mi campo y lo que haría con el tiempo liberado.
  6. 5 min Metacognición: primera entrada del diario de aprendizaje.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Intentar antes de la ayuda: la línea de tiempo se reconstruye de memoria y en grupo antes de consultar. Regla de parada: si un grupo no logra ubicar más de dos hitos, el Orientador entrega las fechas desordenadas para que las ordenen; el reto deja de ser deseable cuando faltan datos que nunca se vieron.
Se entrega a la IA
la cronología de referencia, a la IA, como borrador que hay que verificar.
Lo liberado va a
buscar sus errores e interpretar qué cambió en el trabajo humano.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Lectura Estructurada con Predicción Antes de leer «El pánico recurrente», predice qué herramientas aparecerán como amenazas al aprendizaje; luego comprueba.
  • Interpretación Mapas Conceptuales y Mentales Construidos por el Sujeto Convierte la línea de tiempo en un mapa de causas: qué hito hizo posible cuál.
  • Análisis Crítico Análisis de Ejemplos Erróneos Trata la cronología de la IA como un ejemplo para corregir: señala fechas, atribuciones o «primeros» que no resisten la verificación (por ejemplo, quién dobló primero el cabo de Buena Esperanza).
  • Aplicación y Creación Prototipado Esboza en media página cómo sería tu semana si la tarea repetitiva de tu campo desapareciera: qué harías con ese tiempo.
  • Evaluación y Retroalimentación Tarjetas 3-2-1 Tres cosas que aprendiste, dos que te sorprendieron, una pregunta que te queda.
  • Metacognición Diario de Aprendizaje ¿Qué dato habrías repetido sin verificar? ¿Qué te hizo dudar de él?

Recursos

Experiencia 2

Usamos lo que no entendemos: oficios, habilidades y el «todavía»

2 Unidades · 1,8 h

Sección 4 de la conferencia, «Usamos lo que no entendemos», y el «todavía» de la sección 5.

Llegamos en carro, llevamos un celular y volamos sin poder explicar cómo funcionan. Las habilidades que antes eran vitales cambian; la pregunta es qué hacemos nosotros con el cambio. Esta Experiencia separa lo esencial de lo accidental y pone a prueba a la IA donde el participante sabe lo bastante para reconocer su error.

«Sí. La IA no puede hacer eso… todavía. Volvamos a hablarlo en seis meses, en doce, en dieciocho. La respuesta puede ser completamente distinta.»

Carlos Miranda Levy
Objeto de Aprendizaje de la Experiencia

Conceptualización del aprendizaje

Objetivos a Alcanzar

  • Distinguir en el propio campo lo esencial que conviene conservar de lo accidental que puede transformarse, y evaluar a la IA donde se tiene criterio para hacerlo.

Transformación de los participantes

Contenidos a Cubrir

  • Habilidades que desaparecieron sin que se lamenten.
  • El caso de los taxistas de Londres y «The Knowledge».
  • El catálogo de fallos actuales de la IA y su fecha de caducidad.

Conocimientos a Construir

  • Lo esencial se conserva; lo accidental se transforma.
  • Detectar la respuesta confiada y equivocada es conocimiento del campo, no una habilidad genérica.

Habilidades a Desarrollar

  • Clasificar habilidades en esenciales y accidentales con argumentos.
  • Escribir criterios de una respuesta correcta antes de consultar a la IA.

Competencias a Dominar

  • Probar a la IA en una tarea real del propio campo y documentar el resultado.

Capacidades Expertas a Exhibir

  • Redefinir una habilidad de su campo para la era de la IA, como «conocer la ciudad lo bastante para saber cuándo el GPS se equivoca».

Vinculación

Conocimientos y Habilidades Previos

  • La Experiencia 1.

Relacionados y Complementarios

  • La Experiencia 5, sobre fricción y aprendizaje.
2.1 El herrero y el carburador: lo esencial y lo accidental 55 min · estructura Vinculante

Objetivo. Distinguir en el propio campo lo esencial que conviene conservar de lo accidental que puede transformarse, a partir del caso de los taxistas de Londres.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Gancho: manos alzadas (motor de combustión, Maxwell, Bernoulli) y el oficio de herrero que transformó el automóvil.
  2. 15 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: discusión del gancho y hoja de dos columnas, «esencial / accidental», con las habilidades del propio campo; cada participante defiende una en voz alta ante su pareja. Producto: Hoja de dos columnas con una habilidad argumentada.
  3. 12 min Exploración: lectura de «El Saber»; la IA genera un resumen alternativo que se contrasta con el propio.
  4. 10 min Análisis crítico: los cinco porqués de una habilidad «accidental».
  5. 8 min Aplicación: escribir el equivalente del «saber cuándo el GPS se equivoca» para el propio campo.
  6. 5 min Evaluación: pregunta bisagra.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Explicar de vuelta: cada participante explica en voz alta, sin notas, por qué una habilidad es esencial. Regla de parada: si la explicación se queda en «porque siempre se ha hecho», el par pregunta «¿qué se rompería si desapareciera?»; si aún no hay respuesta, el Orientador ofrece el caso del taxista como andamio, y lo retira en la tarea siguiente.
Se entrega a la IA
un resumen alternativo del artículo, a la IA, para contrastarlo con el propio.
Lo liberado va a
discutir qué construye cada habilidad por debajo.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Activación de Conocimientos Previos ¿Qué tecnologías usaste hoy sin poder explicar cómo funcionan? Haz la lista.
  • Interpretación Clasificación de Ejemplos y No-Ejemplos Clasifica diez habilidades de tu campo en esenciales y accidentales; justifica las dos más dudosas.
  • Análisis Crítico Los Cinco Por Qué (Five Whys) Toma una habilidad «accidental» y pregunta cinco veces por qué existe hasta encontrar lo que construía debajo.
  • Aplicación y Creación Ejemplos Trabajados con Desvanecimiento (Faded Worked Examples) Parte del ejemplo resuelto del taxista, completa uno a medio hacer de otro oficio y escribe el tuyo sin ayuda.
  • Evaluación y Retroalimentación Hinge Questions (Preguntas Bisagra) ¿Cuál de cuatro afirmaciones distingue mejor lo esencial de lo accidental? Las respuestas indican al Orientador si avanzar o repasar.
  • Metacognición Diario de Aprendizaje ¿Qué habilidad mía estoy defendiendo por costumbre y no por lo que construye?

Recursos

2.2 «La IA no puede hacer eso… todavía» 55 min · estructura Práctica

Objetivo. Poner a prueba la IA en una tarea real del propio campo, detectar la respuesta confiada, plausible y equivocada, y fechar el hallazgo.

Mapa de tiempos

  1. 10 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: cada participante elige una tarea de su campo que domina y escribe a mano qué tendría que contener una respuesta correcta y qué verificará. Producto: Hoja de criterios escrita antes de preguntar.
  2. 5 min Gancho: el «todavía» de la conferencia.
  3. 15 min Actividad práctica: la prueba con una herramienta de IA; se registra la respuesta y se contrasta con los criterios y con una fuente.
  4. 10 min Conexión: comparar lo encontrado con el catálogo de fallos de «El programa vencido».
  5. 10 min Análisis en grupo: el catálogo de fallos de la sala, fechado en octubre de 2026, sabiendo que caducará.
  6. 5 min Metacognición: bitácora de equivocaciones.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Intentar antes de la ayuda: los criterios de una respuesta correcta se escriben a mano antes de preguntarle a la IA. Regla de parada: si el participante no puede escribir ningún criterio, cambia a una tarea que domine más; la prueba solo tiene sentido donde se puede reconocer el error.
Se entrega a la IA
la producción de la respuesta, a la IA, a propósito: es el objeto bajo examen.
Lo liberado va a
verificar contra una fuente y construir el catálogo de fallos de la sala.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Lectura Estructurada con Predicción Antes de leer el catálogo de fallos de «El programa vencido», predice cuáles encontrarás en tu prueba.
  • Interpretación Técnica Feynman (Explicar para Aprender) Explica a tu pareja, con palabras sencillas, por qué la respuesta equivocada parecía correcta.
  • Análisis Crítico Protocolo de Evaluación de Fuentes Contrasta la respuesta con una fuente que puedas citar: quién la publica, cuándo, con qué evidencia.
  • Aplicación y Creación Bucle de Práctica Propositiva y Deliberada Reformula el encargo con tus criterios explícitos, vuelve a probar y compara los dos resultados.
  • Evaluación y Retroalimentación Calificaciones de Confianza Antes de verificar, califica de 1 a 5 tu confianza en que la respuesta es correcta; después, contrasta.
  • Metacognición Diario de Errores / Bitácora de Equivocaciones Anota el error de la IA y el tuyo, si lo hubo: ¿qué te habría pasado sin criterios previos?

Recursos

Experiencia 3

La IA ya está trabajando: laboratorios y sectores

2 Unidades · 1,8 h

Sección 5 de la conferencia, «IA práctica: ya está funcionando», con sus demostraciones.

La oportunidad humana no está en lo que la IA todavía no puede hacer, sino en lo que hoy nadie hace y está por inventarse. Esta Experiencia recorre soluciones que funcionan hoy, en práctica legal, talento, finanzas, medios, familias y videojuegos, y pasa de «hacer lo mismo más rápido» a «hacer lo que antes no se podía».

«La pregunta no es «¿qué puede hacer la IA en lugar mío?». Es «¿qué puedo hacer yo con la IA que nunca antes pude?»»

Carlos Miranda Levy
Objeto de Aprendizaje de la Experiencia

Conceptualización del aprendizaje

Objetivos a Alcanzar

  • Analizar soluciones de IA en funcionamiento e imaginar usos de la IA que hagan algo nuevo en el propio campo.

Transformación de los participantes

Contenidos a Cubrir

  • Simulador de juicio de Lawra, Skaills, el Laboratorio de Innovación Financiera, CEMI Media, papas.academy, ArcLycée y Cary.
  • El tablero «más rápido, más fácil» frente a «más, mejor, más allá».

Conocimientos a Construir

  • Qué hace la IA, qué decide la persona y cuáles son los límites declarados de cada solución.
  • La eficiencia como punto de partida, no como destino.

Habilidades a Desarrollar

  • Explorar una herramienta con una guía de observación.
  • Explicar una herramienta a otros sin pantalla.

Competencias a Dominar

  • Formular una idea de uso de la IA que haga algo nuevo en el propio campo y someterla a crítica.

Capacidades Expertas a Exhibir

  • Construir el argumento más fuerte contra la propia idea y responderlo.

Vinculación

Conocimientos y Habilidades Previos

  • La Experiencia 2.

Relacionados y Complementarios

  • El proyecto final, Experiencia 6.
3.1 Recorrido por los laboratorios 55 min · estructura Colaborativa

Objetivo. Analizar soluciones de IA que funcionan hoy en distintos sectores, identificando qué hace la IA, qué decide la persona y cuáles son sus límites declarados.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Gancho: «Esto ya está funcionando».
  2. 18 min Exploración por estaciones: cada grupo explora una solución con una ficha de observación (qué hace la IA, qué decide la persona, límite declarado, a quién beneficia).
  3. 10 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: grupos mixtos, con una persona de cada estación; cada una explica la suya y entre todos completan a mano un cuadro comparativo. Producto: Cuadro comparativo de las soluciones, hecho a mano.
  4. 12 min Análisis crítico en debate: ¿dónde está el riesgo? ¿Qué no debería delegarse nunca?
  5. 5 min Retroalimentación entre pares: el punto más confuso.
  6. 5 min Metacognición y próximos pasos.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Explicar de vuelta: cada participante explica su estación a otros sin abrir la pantalla. Regla de parada: si una solución no carga o pide registro, el grupo trabaja con su página descriptiva y el Orientador lo anota; si alguien no logra explicar, su par le hace dos preguntas guía antes de que otro tome la palabra.
Se entrega a la IA
la exploración de cada herramienta: la IA trabaja en cada estación como objeto de estudio.
Lo liberado va a
el cuadro comparativo y el debate sobre qué no se delega.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Observación Guiada Recorre tu estación con la ficha: qué hace la IA, qué decide la persona, qué límite declara la propia página, a quién beneficia.
  • Interpretación Enseñanza Recíproca En el grupo mixto, explica tu estación y formula una pregunta que obligue a los demás a compararla con la suya.
  • Análisis Crítico Confrontación de Concepciones Erróneas Discute afirmaciones como «si el simulador da un veredicto, sirve como asesoría legal» o «una simulación es lo mismo que el sistema real», y corrígelas con lo que declaran las páginas.
  • Aplicación y Creación Juego de Roles Uno hace de usuario escéptico de tu campo; el otro le explica cómo usaría una de las soluciones y qué no le delegaría.
  • Evaluación y Retroalimentación Muddiest Point (Punto Más Confuso) ¿Qué te quedó menos claro de las soluciones que no exploraste tú? El grupo responde antes que el Orientador.
  • Metacognición Diario de Aprendizaje ¿Qué solución cambió tu idea de lo que la IA puede hacer hoy en tu campo?

Recursos

3.2 ¿Qué puedo hacer yo con la IA que nunca antes pude? 55 min · estructura Competente

Objetivo. Pasar de usar la IA para hacer lo mismo más rápido a usarla para hacer más, mejor y más allá, y formular la primera idea del proyecto final.

Mapa de tiempos

  1. 10 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: tablero de dos columnas, «más rápido / más fácil» y «más, mejor, más allá»; cada participante clasifica tres usos de IA que ya hizo y escribe tres ideas de algo que hoy nadie hace en su campo. Producto: Tablero de dos columnas y tres ideas propias.
  2. 15 min Aplicación con IA: elegir una idea y pedirle a la IA que la critique, proponga variantes y señale lo que ya existe; verificar al menos una de esas afirmaciones.
  3. 10 min Reflexión: la eficiencia como punto de partida, no como destino (lectura breve del comentario «La semilla, no el hábito»).
  4. 10 min Análisis crítico: el argumento más fuerte contra la propia idea, y la respuesta.
  5. 5 min Evaluación: la idea en una frase.
  6. 5 min Metacognición: una meta para el proyecto final.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Intentar antes de la ayuda: las tres ideas propias se escriben antes de pedirle ninguna a la IA. Regla de parada: si alguien no llega a una idea, trabaja sobre una tarea que hoy le cuesta o sobre la idea de un par; el Orientador no propone ideas, hace preguntas («¿qué harías si tuvieras cien asistentes?»).
Se entrega a la IA
la crítica de la idea y la búsqueda de lo que ya existe, a la IA: la crítica del borrador, no el borrador.
Lo liberado va a
una segunda versión más ambiciosa de la idea.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Activación de Conocimientos Previos Haz el inventario de cómo usas hoy la IA, aunque sea poco.
  • Interpretación Clasificación de Ejemplos y No-Ejemplos Ubica cada uso en el tablero: ¿lo mismo más rápido, o algo que antes no podías?
  • Análisis Crítico Steelmanning Escribe la objeción más fuerte contra tu idea, como la escribiría alguien que la conoce bien, y respóndela.
  • Aplicación y Creación Prototipado Tu idea en una frase y un esbozo: para quién, qué hace que hoy nadie hace, qué papel tiene la IA.
  • Evaluación y Retroalimentación Exit Tickets / Minute Paper Entrega la frase de tu idea; el Orientador devuelve una pregunta por escrito para la Unidad 6.1.
  • Metacognición Definición de Metas (SMART) Define qué tendrás listo para la Unidad 6.1 y cómo sabrás que lo lograste.

Recursos

Experiencia 4

Cosmovisiones y sentido: la IA ante lo humano

2 Unidades · 1,8 h

Sección 6 de la conferencia, «La perspectiva religiosa»: Antiqua et Nova, Magnifica Humanitas y el Atlas de las cosmovisiones.

La conversación sobre la IA no es solo técnica. Esta Experiencia lee cuatro perspectivas sobre la encíclica Magnifica Humanitas y dialoga con voces de tradición construidas con IA, religiosas, filosóficas y seculares, cada una en la versión más fuerte de sí misma. Nadie tiene que exponer sus propias creencias.

Objeto de Aprendizaje de la Experiencia

Conceptualización del aprendizaje

Objetivos a Alcanzar

  • Comprender y contrastar lecturas de la IA desde distintas cosmovisiones, y construir la versión más fuerte de una posición distinta de la propia.

Transformación de los participantes

Contenidos a Cubrir

  • Cuatro perspectivas: un Pentecostés universal, la manzana de Eva 2.0, qué significa ser humano, no entierres el talento.
  • El Atlas de las cosmovisiones: voces de tradición en siete familias.

Conocimientos a Construir

  • La diferencia entre una analogía y una afirmación.
  • La pregunta por lo que, en lo humano, no es automatizable.

Habilidades a Desarrollar

  • Mapear la estructura de un argumento.
  • Reconstruir con justicia una posición ajena.

Competencias a Dominar

  • Dialogar con respeto y precisión sobre IA con personas de otras cosmovisiones.

Capacidades Expertas a Exhibir

  • Formular los principios que guían el propio proyecto y defenderlos ante objeciones de otras tradiciones.

Vinculación

Conocimientos y Habilidades Previos

  • Ninguno religioso ni filosófico.

Relacionados y Complementarios

  • La serie completa sobre Magnifica Humanitas y su diálogo entre tradiciones.
4.1 Cuatro lecturas de Magnifica Humanitas 55 min · estructura Colaborativa

Objetivo. Comprender y contrastar cuatro lecturas de la encíclica sobre la IA, distinguiendo la analogía de la afirmación y el argumento de la cita.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Gancho: Babel y el «seréis como Dios» de la serpiente.
  2. 15 min Exploración individual: cada participante lee una de las cuatro perspectivas con una guía de lectura; la IA solo puede aclarar términos y contexto.
  3. 12 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: grupos de cuatro, uno por lectura, mapean a mano la tesis, la analogía central, lo que dice la encíclica, lo que propone el autor y dónde discrepan. Producto: Mapa en papel de los cuatro argumentos.
  4. 13 min Análisis crítico en debate: ¿qué es analogía y qué es afirmación? ¿Qué condiciones pone cada autor a su propia tesis?
  5. 5 min Evaluación: recuerdo libre.
  6. 5 min Metacognición.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Recuperar: tras leer, cada participante explica su lectura al grupo sin volver al texto. Regla de parada: si alguien no recupera la tesis, puede mirar una sola vez el primer párrafo; si la dificultad viene de vocabulario religioso desconocido, el Orientador o la IA aclaran los términos, nunca el argumento.
Se entrega a la IA
aclarar términos y contexto (Shavuot, Babel, la parábola de los talentos), a la IA.
Lo liberado va a
comprender el argumento y discrepar con fundamento.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Lectura Estructurada con Predicción Por el título, predice qué sostendrá tu perspectiva; al terminar, anota en qué acertaste.
  • Interpretación Mapas Conceptuales y Mentales Construidos por el Sujeto En el grupo, construye el mapa de las cuatro lecturas y sus conexiones.
  • Análisis Crítico Mapeo de la Estructura del Argumento Separa en tu lectura premisas, analogías y conclusión; señala la salvedad que el propio autor pone a su tesis.
  • Aplicación y Creación Prototipado Propón en tres líneas una quinta lectura, desde otra imagen o relato que conozcas.
  • Evaluación y Retroalimentación Free Recall (Brain Dump) Sin mirar, escribe todo lo que recuerdes de las cuatro lecturas; luego el grupo completa los huecos.
  • Metacognición Diario de Aprendizaje ¿Qué lectura me incomodó más, y qué me enseña esa incomodidad?

Recursos

4.2 Voces de tradición: dialogar con otras cosmovisiones 55 min · estructura Exploratoria

Objetivo. Explorar cómo distintas tradiciones religiosas, filosóficas y seculares leen la IA, y construir la versión más fuerte de una cosmovisión distinta de la propia.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Problema: ¿qué parte de lo humano no es automatizable, ni siquiera en principio?
  2. 10 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: cada participante escribe su respuesta y la de una tradición que conoce poco, tal como la imagina. Producto: Dos respuestas escritas: la propia y la imaginada.
  3. 15 min Exploración guiada en el Atlas: elegir una voz de una familia distinta y explorarla; son voces de IA construidas para comprender, no personas reales.
  4. 10 min Análisis crítico: reescribir la posición explorada en su versión más fuerte; un par valida si es justa.
  5. 10 min Aplicación: qué principio guiará mi proyecto, y qué objeción le haría la tradición explorada.
  6. 5 min Metacognición: lo imaginado frente a lo explorado.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Intentar antes de la ayuda: escribir cómo imaginas que responde otra tradición antes de explorarla. Regla de parada: si alguien no conoce ninguna tradición distinta, elige una familia del Atlas al azar y escribe solo sus preguntas; la Unidad nunca pide exponer creencias propias, y quien prefiera no hacerlo trabaja sobre una posición hipotética.
Se entrega a la IA
la voz de la tradición, a las voces de IA del Atlas, como interlocutoras de estudio.
Lo liberado va a
comparar lo imaginado con lo explorado y construir la versión más fuerte de la otra posición.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Observación Guiada En el Atlas, recorre una familia distinta de la tuya: qué valora, qué teme, qué pregunta sobre la IA.
  • Interpretación Mapeo Analógico Compara la imagen central de esa tradición con la tuya: qué ilumina cada una que la otra no ve.
  • Análisis Crítico Steelmanning Reescribe la posición explorada en su versión más fuerte y más generosa; tu par confirma si un creyente de esa tradición la reconocería.
  • Aplicación y Creación Juego de Roles Responde con respeto a una pregunta sobre IA desde la tradición explorada; luego, desde la tuya.
  • Evaluación y Retroalimentación Muddiest Point (Punto Más Confuso) ¿Qué de esa tradición sigues sin entender? Anótalo como pregunta para seguir explorando.
  • Metacognición Chequeo de Calibración Compara lo que imaginaste con lo que encontraste: ¿qué suponías sin saberlo?

Recursos

Experiencia 5

Aprender con fricción: lo que conservamos a propósito

2 Unidades · 1,8 h

Sección 7 de la conferencia, «¿Sufre la educación por la IA?», con los artículos sobre fricción, mapas y el pensamiento que delegamos.

Quitar fricción es un regalo para el trabajo; para aprender, no siempre. El aprendizaje verdadero necesita reto, esfuerzo y compromiso: lo que Smoother llama dificultad deseable, o fricción productiva. Esta Experiencia la nombra en las rutinas propias y diseña una práctica con IA que la conserve.

«Si queremos que los aprendices acepten la fricción, no podemos seguir mostrándoles su ausencia.»

Carlos Miranda Levy
Objeto de Aprendizaje de la Experiencia

Conceptualización del aprendizaje

Objetivos a Alcanzar

  • Nombrar la dificultad deseable en las propias rutinas de aprendizaje y diseñar una práctica con IA que la conserve.

Transformación de los participantes

Contenidos a Cubrir

  • De la fotocopia a la IA: décadas quitándole fricción al aprendizaje.
  • La dificultad deseable y su límite (Bjork y Bjork, 2011).
  • Delegar la pregunta y quedarse con la respuesta; el registro de tres líneas.
  • El mapa era el medio; la geografía era la lección.

Conocimientos a Construir

  • La diferencia entre una tarea que existe para hacerse y una que existe para cambiar a quien la hace.
  • Por qué el veredicto de la IA sobre uno mismo tiende a complacer.

Habilidades a Desarrollar

  • Clasificar las propias tareas por su propósito.
  • Configurar una práctica con IA que dé pistas antes que respuestas.

Competencias a Dominar

  • Declarar en el propio estudio o trabajo qué se conserva, qué se entrega y a qué va lo liberado.

Capacidades Expertas a Exhibir

  • Rediseñar una tarea de su campo para que la IA suba el reto en lugar de eliminarlo.

Vinculación

Conocimientos y Habilidades Previos

  • La Experiencia 2.

Relacionados y Complementarios

  • El Diseñador de Experiencias Smoother.
5.1 La fricción que el aprendizaje necesita 55 min · estructura Motivadora

Objetivo. Distinguir las tareas que existen para hacerse de las que existen para cambiar a quien las hace, y nombrar la dificultad deseable en las propias rutinas.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Gancho: de la fotocopia a la enciclopedia multimedia, al video, a la web y a la IA.
  2. 5 min Conexión con los objetivos de la Experiencia.
  3. 12 min Exploración: lectura de «Subir la fricción», en especial la dificultad deseable y su límite.
  4. 12 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: cada participante escribe diez tareas de su semana y las clasifica en «existe para hacerse» o «existe para cambiarme»; marca dónde se quitó la fricción. Luego, sin volver al texto, resume el artículo de memoria. Producto: Lista clasificada de tareas y resumen de memoria.
  5. 8 min Práctica: comprobar el resumen en pareja y hacer un segundo intento.
  6. 8 min Aplicación: rediseñar una tarea «para cambiarme» con una dificultad deseable nombrada.
  7. 5 min Evaluación y metacognición.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Recuperar: el resumen del artículo se escribe de memoria antes de volver a él. Regla de parada: si alguien recupera menos de una idea, relee solo los subtítulos y vuelve a intentarlo; la dificultad es indeseable cuando falta el conocimiento de base (Bjork y Bjork, 2011, p. 58), y entonces el Orientador explica el concepto antes del segundo intento.
Se entrega a la IA
nada en el tramo central; al final, si se desea, la IA propone variantes del rediseño.
Lo liberado va a
el segundo intento de recuperación y el rediseño.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Estudio de Ejemplo Trabajado (Worked Example Study) Estudia el ejemplo del artículo: un programa donde nadie toca un dispositivo hasta la quinta sesión. ¿Qué buscaba conservar?
  • Interpretación Clasificación de Ejemplos y No-Ejemplos Clasifica tus diez tareas por su propósito; discute en pareja las dos que más dudas te generen.
  • Análisis Crítico Confrontación de Concepciones Erróneas Examina la idea «si aprendo rápido y sin esfuerzo, aprendo mejor» a la luz de la dificultad deseable y de su límite.
  • Aplicación y Creación Prototipado Rediseña una tarea «para cambiarme» nombrando su dificultad: recuperar, espaciar, intercalar, intentar antes de la ayuda o explicar de vuelta.
  • Evaluación y Retroalimentación Free Recall (Brain Dump) El resumen de memoria del artículo, comprobado luego con tu pareja.
  • Metacognición Autoevaluación de Estrategias de Estudio ¿Qué estrategias usas hoy que se sienten eficaces pero dejan poco? ¿Cuál cambiarías?

Recursos

5.2 Delega la pregunta, quédate con la respuesta 55 min · estructura Práctica

Objetivo. Diseñar y probar una práctica con IA que conserve el esfuerzo (pista antes que respuesta, el error que vuelve, retroalimentación que nombra qué repasar) y registrarla en tres líneas.

Mapa de tiempos

  1. 10 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: plan de uso de la herramienta, a mano: qué quiero aprender, qué no le dejo hacer y las reglas (pista antes de la respuesta, al menos tres rondas, y «si la IA te dice que estás listo, no significa que lo estés»). Producto: Plan de uso escrito con sus reglas.
  2. 18 min Práctica: una sesión de práctica con IA sobre un tema elegido, siguiendo el plan, durante tres rondas.
  3. 8 min Interpretación: «Los mapas que copiamos»; identificar el objeto de aprendizaje real del tema practicado.
  4. 9 min Análisis: ¿respetó la IA las reglas? ¿Te halagó? ¿Su veredicto coincide con lo que puedes demostrar?
  5. 5 min Evaluación: el registro de tres líneas.
  6. 5 min Metacognición y cierre.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Intentar antes de la ayuda y explicar de vuelta: la IA solo da pistas; el participante responde y explica su razonamiento antes de recibir corrección. Regla de parada: si tras dos pistas no hay avance, se pide un ejemplo trabajado parecido y se vuelve al problema; si el tema exige un conocimiento previo que no se tiene, se cambia a un tema del propio campo.
Se entrega a la IA
generar ejercicios, pistas y retroalimentación, a la IA.
Lo liberado va a
más rondas de práctica y verificar el veredicto de la IA sobre el propio desempeño.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Activación de Conocimientos Previos Antes de empezar, escribe lo que ya sabes del tema elegido.
  • Interpretación Técnica Feynman (Explicar para Aprender) En cada ronda, explica tu razonamiento a la IA con palabras sencillas antes de pedir la corrección.
  • Análisis Crítico Análisis de Ejemplos Erróneos Revisa la retroalimentación de la IA: señala dónde te halagó sin fundamento o dio por bueno algo que no lo era.
  • Aplicación y Creación Bucle de Práctica Propositiva y Deliberada Tres rondas con reglas: pista antes de la respuesta, el error que vuelve en la ronda siguiente y una retroalimentación que nombre qué repasar.
  • Evaluación y Retroalimentación Exit Tickets / Minute Paper Completa: «me quedé con ___ · le entregué ___ · lo liberado lo usé para ___».
  • Metacognición Hoja de Planificación Pre-Tarea El plan del tramo sin pantallas: ¿lo cumpliste? ¿Qué regla cambiarías para la próxima vez?

Recursos

Experiencia 6

Mi lugar en lo que viene

2 Unidades · 2,3 h

Sección 8 de la conferencia, el cierre: definir nuestro papel y nuestro lugar en el futuro.

No podemos predecir el futuro, pero sí trabajar para definir nuestro papel en él. En esta Experiencia cada participante diseña, construye con IA y defiende en vivo algo concreto que hoy nadie hace y que hará con IA: su lugar en lo que viene.

«No podemos controlar ni predecir el futuro. Pero sí podemos trabajar para definir cuál será nuestro papel y nuestro lugar en él.»

Carlos Miranda Levy, en la conferencia
Objeto de Aprendizaje de la Experiencia

Conceptualización del aprendizaje

Objetivos a Alcanzar

  • Diseñar, prototipar con IA y defender ante pares una propuesta propia de algo que hoy nadie hace.

Transformación de los participantes

Contenidos a Cubrir

  • La Hoja de Diseño, el Registro de Creación y la Defensa en Vivo.
  • El Arco de Impacto como lente para el alcance del proyecto.

Conocimientos a Construir

  • Qué hace que una propuesta sea nueva y no solo más rápida.
  • Cómo se reparte el trabajo entre la persona y la IA en un proyecto real.

Habilidades a Desarrollar

  • Prototipar con IA bajo un plan previo.
  • Presentar y defender de viva voz, y dar retroalimentación útil.

Competencias a Dominar

  • Llevar una idea propia de la hoja en blanco a un prototipo verificado con un primer paso fechado.

Capacidades Expertas a Exhibir

  • Responder ante pares las objeciones éticas, técnicas y de factibilidad de una propuesta sin precedentes.

Vinculación

Conocimientos y Habilidades Previos

  • Las Experiencias 1 a 5; en especial la idea formulada en la Unidad 3.2.

Relacionados y Complementarios

  • El Diseñador de Experiencias Smoother y el campus de Smoother Experiences, para seguir.
6.1 Diseñar mi lugar 70 min · estructura Competente

Objetivo. Concretar una propuesta de algo que hoy nadie hace en el propio campo y que el participante hará con IA, y construir un primer prototipo o prueba.

Mapa de tiempos

  1. 5 min Problema: la frase del cierre de la conferencia y la pregunta escrita que devolvió el Orientador en la Unidad 3.2.
  2. 15 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: Hoja de Diseño a mano: la oportunidad, para quién, qué hace que hoy nadie hace, tres alternativas y la elegida con su razón, y el plan de uso de la IA (qué hará la IA, qué decido yo, qué verificaré). Producto: Hoja de Diseño del proyecto.
  3. 30 min Construcción con IA: el prototipo (un borrador, una simulación, un agente, una pieza, un plan o una maqueta) y el Registro de Creación de cada decisión y cada encargo.
  4. 10 min Retroalimentación entre pares sobre el prototipo.
  5. 10 min Metacognición: qué falta verificar y qué cambiará en la segunda versión.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Intentar antes de la ayuda: la propuesta y sus alternativas se deciden a mano antes de abrir cualquier herramienta. Regla de parada: si a los ocho minutos la hoja sigue vacía, el participante retoma sus tres ideas de la Unidad 3.2 y elige una; el Orientador hace preguntas, no propone.
Se entrega a la IA
la producción del prototipo (texto, imagen, código o simulación), a la IA, bajo el plan de la Hoja de Diseño.
Lo liberado va a
probar la propuesta con un par y hacer una segunda iteración más ambiciosa.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Observación Guiada Vuelve a una de las soluciones de la Unidad 3.1 y observa cómo resolvió el reparto entre persona e IA.
  • Interpretación Mapas Conceptuales y Mentales Construidos por el Sujeto Dibuja tu propuesta: actores, flujo, dónde entra la IA, dónde decide una persona.
  • Análisis Crítico Los Cinco Por Qué (Five Whys) ¿Por qué hoy nadie lo hace? Pregunta cinco veces hasta encontrar la barrera real.
  • Aplicación y Creación Prototipado Construye con IA la versión mínima que se pueda mostrar en tres minutos y anota cada encargo en el Registro de Creación.
  • Evaluación y Retroalimentación Tarjetas 3-2-1 Para el prototipo de tu par: tres fortalezas, dos preguntas, una sugerencia.
  • Metacognición Hoja de Planificación Pre-Tarea Antes de construir, estima qué parte será difícil y cuánto tiempo te tomará; al final, compara.

Recursos

6.2 Defender mi lugar 70 min · estructura Competente

Objetivo. Defender ante pares la propuesta, dar y recibir retroalimentación con criterio, y comprometer un primer paso con fecha.

Mapa de tiempos

  1. 10 min Sin pantallas Tramo sin pantallas: preparación de la defensa en una tarjeta escrita a mano: tres ideas clave, la respuesta a la objeción más fuerte y las tres líneas del proyecto. Producto: Tarjeta de defensa.
  2. 35 min Defensas en Vivo en grupos de cinco o seis: tres minutos de presentación y dos de preguntas, con la rúbrica del proyecto.
  3. 10 min La lente del Arco de Impacto: a quién involucra el proyecto, qué habilita, qué inspira, qué empodera, con quién conecta.
  4. 10 min Metacognición: entrada final del diario y compromiso de treinta días.
  5. 5 min Cierre y próximos pasos.

Lo que se conserva y lo que se entrega

Se conserva
Explicar de vuelta, sin pantallas: la defensa se hace de viva voz con una tarjeta escrita a mano, sin diapositivas generadas. Regla de parada: si alguien se bloquea, puede leer su tarjeta; si defender en público es una barrera (ansiedad, idioma, discapacidad), se ofrece defender ante el Orientador y dos pares, o en audio.
Se entrega a la IA
nada durante la defensa; después, si se desea, la IA transcribe y ordena la retroalimentación recibida.
Lo liberado va a
la siguiente versión del proyecto, con la retroalimentación ordenada.

Tareas de Aprendizaje

  • Exploración y Comprensión Observación Guiada Mientras escuchas las defensas de tus pares, anota con la rúbrica qué hace nueva cada propuesta.
  • Interpretación Técnica Feynman (Explicar para Aprender) Defiende tu propuesta con palabras que entendería alguien ajeno a tu campo.
  • Análisis Crítico Mapeo de la Estructura del Argumento Para una defensa de un par: ¿qué afirma, con qué evidencia, qué supone sin decirlo?
  • Aplicación y Creación Bucle de Práctica Propositiva y Deliberada Ensaya la defensa con tu pareja, recibe una observación y repítela mejorada antes de presentarla al grupo.
  • Evaluación y Retroalimentación Tarjetas 3-2-1 Retroalimentación escrita a cada defensa del grupo, con la rúbrica a la vista; el Orientador añade la suya.
  • Metacognición Definición de Metas (SMART) Tu primer paso en treinta días: qué, con quién, cómo sabrás que lo diste, y la fecha.

Recursos

Proyecto final: Mi lugar en lo que viene

Cada participante diseña algo concreto que hoy no se hace en su campo, en su comunidad o en su vida profesional, y que él o ella inventará o hará con IA. No lo mismo de siempre más rápido: algo que antes no era posible. La idea nace en la Unidad 3.2, se construye en la 6.1 y se defiende en la 6.2.

Qué se entrega

  1. Hoja de Diseño, escrita a mano en un tramo sin pantallas: la oportunidad, para quién, qué hace que hoy nadie hace, las alternativas consideradas y la elegida con su razón.
  2. Prototipo o prueba construida con IA, que se pueda mostrar en tres minutos: un borrador, una simulación, un agente, una pieza, un plan o una maqueta.
  3. Registro de Creación: las decisiones tomadas, los encargos hechos a la IA, lo que se verificó y cómo.
  4. Las tres líneas del proyecto: «me quedé con ___ · le entregué ___ · lo liberado lo usé para ___».
  5. Defensa en Vivo: tres minutos de presentación y dos de preguntas, con una tarjeta escrita a mano.
  6. Primer paso en treinta días, con fecha.

Rúbrica

Novedad
Hace algo que hoy no se hace, no solo lo mismo más rápido o más fácil.
Criterio humano
Dice con claridad qué decide la persona y qué no se le entrega a la IA.
Verificación
Las afirmaciones del proyecto están comprobadas y el Registro muestra al menos un error de la IA detectado o descartado.
Factibilidad
Tiene un primer paso concreto, con fecha, al alcance de quien lo propone.
Alcance compartido
Nombra a quién beneficia y a quién involucra más allá de quien lo propone.

Una lente para el alcance: el Arco de Impacto

  1. Involucrar
  2. Habilitar
  3. Inspirar
  4. Empoderar
  5. Conectar

El Arco de Impacto fue creado por Carlos Miranda Levy como su lema personal, «NUNCA AYUDAR: Involucrar, Habilitar, Inspirar, Empoderar y Conectar», y CEMI lo heredó como su perspectiva de impacto social. Es una filosofía organizacional y una postura de diseño, no un marco validado por investigación: aquí se usa como lente para pensar el alcance del proyecto, no como criterio de evaluación.

Evaluación y evidencias

  • El portafolio de productos de los tramos sin pantallas: uno por Unidad, escritos o dibujados a mano (o dictados).
  • Las Tareas de cada Unidad, con sus tickets de salida, sus chequeos de calibración y su diario de aprendizaje.
  • El Registro de Creación y las tres líneas del proyecto final.
  • La Defensa en Vivo, valorada con la rúbrica por el Orientador de Aprendizaje y por los pares.
  • Una autoevaluación final: cómo cambió mi forma de pensar sobre el cambio, sobre la IA y sobre mi propio lugar.

Certificado

Certificado de aprovechamiento: «El futuro será humano», Programa de Aprendizaje Smoother

  • Participar en al menos diez de las doce Unidades, con su producto del tramo sin pantallas.
  • Entregar la Hoja de Diseño, el prototipo, el Registro de Creación y las tres líneas del proyecto final.
  • Defender el proyecto en vivo y alcanzar el nivel esperado en la rúbrica.

El certificado da constancia de la participación y del proyecto defendido. No es un título académico ni otorga créditos universitarios.

Cómo está diseñado

Cada Unidad incluye al menos un tramo sin pantallas: sin dispositivos ni IA, los participantes discuten, escriben, dibujan y deciden qué harán después con la tecnología. Y cada Unidad declara en tres líneas la dificultad deseable que conserva a propósito (la fricción productiva), lo que entrega a la IA y a qué va el tiempo liberado. Aprender con IA no es aprender sin esfuerzo: es decidir qué esfuerzo conservamos.

Las Tareas de Aprendizaje cubren en cada Unidad los seis Tipos de Actividad de la metodología Smoother:

  • Exploración y Comprensión
  • Interpretación
  • Análisis Crítico
  • Aplicación y Creación
  • Evaluación y Retroalimentación
  • Metacognición

El tramo sin pantallas y la declaración de lo que se conserva y se entrega son posturas de diseño de Smoother, no hallazgos de investigación. Las citas de Carlos Miranda Levy provienen de sus textos publicados y de esta conferencia.

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